Ny dataplattform skal forenkle rehabilitering

Eiendomsbransjen står overfor et massivt press for å oppgradere eksisterende bygg. Problemet er at det i dag er altfor krevende å finne ut hvilke tiltak som gir best kost-nytteeffekt for det enkelte bygget, skriver SINTEF i en pressemelding.

– I dag er det utrolig vanskelig å få tak i riktige data, og enda vanskeligere å sammenstille dem for å bygge et godt beslutningsgrunnlag. Bransjen lider av et «kaldstartproblem» der ulike aktører stadig reproduserer informasjon, rett og slett fordi det er lettere å lage informasjonen på nytt enn å finne den. Dette skaper beslutningsvegring, sier Jørund Mohn, teknisk sjef i Trondheim Areal.

Data på tvers

Dette er utgangspunktet for innovasjonsprosjektet ASSETS. Sammen med Autility og Trondheim Areal skal forskere fra SINTEF bygge en semantisk dataplattform med mål om å effektivisere innhenting av data, men også koble og automatisere bruken av dem.

– Vår visjon er at driftere og forvaltere nærmest skal kunne «dumpe» informasjonen sin inn i plattformen, enten det er 3D-modeller, sanntidssensorer eller gamle PDF-manualer, sier André Keane, teknologidirektør og grunnlegger av Autility.

Ved hjelp av kunstig intelligens og ontologier skal systemet organisere dataene slik at de kan kobles og analyseres på tvers av kilder.

– Plattformen analyserer byggets faktiske tilstand opp mot regelverket og gir konkrete svar: «Dette kan du gjøre for å forbedre bygget, slik påvirker det sertifiseringene dine, og det vil koste deg så mye». Du får et fiks ferdig kost-nytte-bilde i retur, forklarer Keane.

I løpet av det toårige prosjektet skal løsningene testes kontinuerlig i pilotbyggene til Trondheim Areal.